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AI与中医融合,星河产业联盟赋能医疗新生态

发布于: 2019-10-20 15:19:09

中医是中华民族几千年来继承的瑰宝,似乎与人工智能不相容。一般来说,中医的诊断往往取决于医生自身的水平和经验。

现在有了“电子中医”,病人可以像中医一样得到诊断。在大数据和人工智能的十字路口,中医药领域的许多企业积极寻求变革,试图用现代技术为中医药开辟一个新的领域。

随着人工智能算法的改进和云计算与大数据技术的结合,中医药行业迎来了一个新的转折点。一些房地产大亨看到了大健康领域的发展空间,并开始一个接一个地规划他们的计划。

从注资比例来看,中药市场尚未开拓。深圳星河实业投资发展集团的产业联盟将继续尝试和探索,形成一系列涉及物联网、智能制造、生活健康等领域的业务线。

目前,星河已在GNO生物等多家医疗企业投资入股,并正准备在南京开发一个以医疗卫生为重点的大型工业园区。今后,它将更加重视中药行业的合作机会。

目前,国家大力支持人工智能技术,同时保护和支持中医的“精髓”。人们对中医药的重新认识为中医药的发展提供了良好的环境。中医药未来的发展趋势是人工智能。

9月10日,由深圳星河实业投资发展集团及其产业联盟主办的“ai+中药现代化”专题论坛在北京举行。与会者从中医药企业自身和行业观察员的角度,对中医药领域的科学发展提出了建议,并就中医药现代化进程中的各种问题和挑战进行了深入的讨论和交流。

星河集团副总裁黄林德在讲话中表示,随着医疗水平向一般健康管理水平的提升,中医药事业和中医药产业都面临着最佳发展机遇,并清楚地看到了这一万亿级产业的前景。

目前,人工智能将中医全面融入生活,从健康管理、诊断、治疗等方面为患者提供全方位服务,相应的人工智能技术可以独立完成临床任务。蓝灿辉发表了关于“肠与中药,肠与工业”的演讲。他说,目前,肠道健康领域有两大突破。

首先,人体微生物群对人体的疾病和健康至关重要。整个人体是一个生态系统,其中充满了大量的微生物,尤其是肠道微生物。整个肠道的不平衡可能是疾病的一个重要原因,即使是精神疾病的发生和治疗。肠道菌群改善后,一些神经系统疾病可以得到改善。

其次,通过人工智能、大数据和微生物等多组方法和跨领域大数据分析,促进了营养、免疫、感染、肿瘤和心血管的研究。注意肠道菌群,不要只注意id,中药注重整体,因此需要注意整个微生物群落。

李龙将在他的演讲《医学与食品、疾病结合的可能性与肠道菌群的降落》中指出,每个人的肠道菌群是不同的。例如,每个人的低血糖反应都非常不同。这可以解释为什么中国医生说同一种疾病的患者服用同一种处方的结果不同。

绝对良好的肠道菌群是不存在的,因为它在某些条件下有益于人类健康,在某些条件下不利于人类健康,或者在一种条件下呈阳性而在另一种条件下呈阴性。

小鼠肠道菌群的研究有很大的局限性。小鼠的肠道微生物区系与人体非常不同。如果人类肠道菌群被接种到小鼠体内,小鼠将遭受发育不良和自我发育不良。因此,目前的科研文献不能解决实际的临床问题。

此外,王军说,中医现在有足够的数据,但生物序列需要转换成自然语言。神经网络算法可以用来观察什么样的序列有什么效果,并通过这样的对应关系。"我们可以将一些生物序列制成产品或药物,用于一系列治疗."

张袁婷在《可穿戴技术的现状与趋势》中说,心血管疾病是世界卫生组织近年来发现的世界上发病率最高的疾病。目前,还没有完全解决心脑血管疾病的医学方法。

他指出,心脑血管疾病的发病率为66%,北京70%至80%的心脑血管疾病死于医院。这意味着不管医院的设备有多好,不管药物有多好,不管医生有多聪明。

因此,花钱研发新药和培训医生是不合理的。因此,我们需要改变目前的医疗模式。因此,我们决定开展重大疾病的健康工程、早期发现、早期预防、早期干预、早期治疗和早期康复。解决方案是可穿戴设备。

他认为,通过芯片、网络和大数据等现代手段,疾病可以被及时发现和预防。同时,可穿戴设备在未来肯定会进入家庭。与此同时,他们目前面临着安全、不受干扰、个性化和高效率的挑战。

在数据挖掘、辅助诊疗、辅助学习相关技术相对成熟的状态下,中医药领域的人工智能技术将进一步融入健康管理,真正应用于相关疾病的一级预防和二级预防,充分发挥中医药预防性治疗的理念,使中医药理念融入日常生活。

张启明发表了关于“智能硬件与中医”的演讲。他说中医有它的优点、特点和缺点。然而,中医药的发展必须了解一些基础理论,而实验技术、动物医学技术、临床研究等手段不能使中医药迎头发展。要实现中医药的突破性进展,必须重构中医药理论体系。

他认为,如果从测试的角度来看中医从来都不是科学的,比如说,因为今天和明天的生活和工作安排不同,心率也会不同,测试结果不能重复,这就意味着它是不科学的。但是使用测试结果来评估你的状态,评估结果是可重复的。

易友了解到,人工智能的概念和技术可以分为中医传承和发展的三个阶段。首先,利用人工智能技术挖掘中药数据。第二,人工智能技术辅助中医诊疗和辅助学习系统。第三,将中医人工智能技术融入整个生命周期的健康维护。

中医药信息化的关键是数据。根据人工智能的四个基本要素,数据是人工智能技术的基础。目前,除了依靠诊疗仪器收集和量化数据外,中医诊疗数据还需要建立统一的规则来实现中医临床数据的标准化。

深圳碳云智能首席数据官仙和告诉Yiou.com,在中医发展过程中,医生对收集和管理患者数据的意识相对较弱,使得建立类似西医的数据库变得困难。“碳云智能是一家开放的、有能力的公司,它结合、集成和分析市场上的所有数据收集方法。”

基于机器学习和深度学习等人工智能技术,碳云智能能够更好地挖掘病历和处方数据,并通过互联网设备在辅助诊疗、医学成像、药物研发、健康管理等领域发挥作用。

贤北表示,公司未来将建立健康大数据平台,通过人工智能模拟,数字化每个人的生活信息,为人们提供健康预测、管理等服务。

为了解决数据标准化问题,一方面借助诊疗仪器和成像设备实现数据量化;另一方面,碳云智能及其团队正在努力为中医诊所建立统一的数据标准。

EyOu.com了解到,除了可以通过文本或视听媒体记录和分析的“嗅”和“问”诊断之外,人工智能+中医在临床实践中仍在尝试、探索和概念性地使用一些相对初步的产品。

此外,中医大数据分析和机器学习需要真实可靠的数据,无论是输入症状、体征、检测指标还是输出疾病、证型和最终诊疗方案,都应尽可能采用统一、规范、客观、定量的系统和规则进行校准。